AI agenti se stalno vraćaju kriptu dok stopa dopune x402 novčanika skače na 89%

Chainalysis je u novom izvješću objavio da je gotovo devet od deset kvalificiranih x402 novčanika primilo svježe financiranje unutar 30 dana, dok se AI kripto plaćanja ubrzavaju. Medijan vremena od prvog financiranja novčanika do prve uplate pao je sa 73 dana na 18 minuta, što upućuje na sve veću upotrebu stablecoina za automatizirane transakcije. Uz to, x402 transakcije premašile su 138 milijuna, a pružatelji plaćanja suočavaju se s testom može li rekurentna aktivnost novčanika održati profitabilno poslovanje.

Dvije trećine novo financiranih x402 novčanika obavilo je plaćanje unutar sat vremena u trećem kvartalu, u odnosu na samo 4% godinu dana prije. Coinbase je razvio x402 2025. na Base blockchainu, a do srpnja je taj standard obradio više od 138 milijuna transakcija. Chainalysis je utvrdio da je više od 87% x402 plaćanja tijekom 16 mjeseci do rujna bilo između 0,0001 i 0,10 dolara, pri čemu su transakcije vrijedne između jednog i deset centi činile najčešću veličinu. Od novčanika koji su transaktirali najmanje dva različita dana, 89,3% onih prvi financiranih u drugom kvartalu 2026.

primilo je još jedan depozit unutar 30 dana, u usporedbi sa 70,6% za novčanike prvi financirane u trećem kvartalu 2025.

Kontekst

x402 je standard koji je Coinbase razvio 2025. na Base blockchainu, a softverskim aplikacijama omogućuje da izravno plaćaju online resurse putem web zahtjeva, bez potrebe da korisnici ručno odobravaju svaku kupnju. Tehnologija omogućuje AI agentima da zatraže informacije ili računalne usluge, prime uputu za plaćanje i podmire transakciju u kriptovaluti prije pristupa traženom resursu. Privlačnost leži dijelom u ekonomiji mikroplaćanja, gdje klasične bankovne i kartične naknade mogu premašiti vrijednost same kupnje.

Rani x402 promet bio je pod snažnim utjecajem špekulativnih lansiranja tokena i kratkotrajnih aplikacija, no Chainalysis bilježi milijune naknadnih plaćanja prema informacijskim uslugama i AI infrastrukturi.

Ključne brojke

Brojke iz izvješća ističu brzinu usvajanja: gotovo 9 od 10 kvalificiranih novčanika primilo je financiranje unutar 30 dana, medijan do prve uplate pao je sa 73 dana na 18 minuta, a udio plaćanja unutar sat vremena skočio je s 4% na dvije trećine. Više od 87% plaćanja bilo je između 0,0001 i 0,10 dolara, s najčešćim iznosom od jednog do deset centi. Novčanici prvi financirani u drugom kvartalu 2026. imali su 89,3% vjerojatnost ponovnog depozita unutar 30 dana, naspram 70,6% u trećem kvartalu 2025. Američki novčanici čine oko 30% geografski identificiranih transakcija, 88,1% AI model inference plaćanja, 41,8% plaćanja agent frameworkima i 23,2% transakcija s podacima i pretraživanjem.

Kineski novčanici čine oko 90% plaćanja za sigurnost i analizu koda, ali samo 0,1% identificiranih AI model inference transakcija.

Što to znači

Podaci upućuju na pomak od jednokratnih eksperimenata prema redovitim proračunima za automatizirano trošenje. Chainalysis povećanje pripisuje developerima koji uspostavljaju rekurentne budžete za softver, što bi moglo otvoriti nove izvore prihoda tvrtkama koje su se prije oslanjale na pretplate ili enterprise ugovore. Istodobno, koncentracija američkih novčanika, posebno u AI model inferenceu, pozicionira američke infrastrukturne pružatelje poput Coinbasea i Circlea da profitiraju ako stroj-stroj trgovina postane značajno tržište za stablecoine denominirane u dolarima.

Will Su, voditelj istraživanja digitalne imovine u BlackRocku, rekao je Chainalysisu da ta investicijska tvrtka pomno prati sektor jer autonomni agenti potencijalno mogu generirati kontinuiranu potražnju za malim plaćanjima tijekom dana.

Što slijedi

Ključno pitanje za pružatelje plaćanja jest može li rekurentna aktivnost novčanika održati profitabilne poslove. Kineski obrazac, s dominacijom u sigurnosnim i kod-analitičkim uslugama te gotovo nikakvim udjelom u AI model inferenceu, sugerira da će se geografski obrasci usvajanja razvijati različito. Chainalysis sugerira da razlika može odražavati razlike među developerima, a daljnji podaci pokazat će hoće li se američka prednost u AI plaćanjima zadržati.