Bolje konačno počnite ići u teretanu jer AI roboti već idu

Njemačka robotička tvrtka Neura iz Metzingena našla se u središtu zanimanja zbog pristupa koji bi mogao promijeniti način na koji umjetna inteligencija uči o stvarnom svijetu. Neura se pozicionira na čelo takozvane utjelovljene umjetne inteligencije, a prema tekstu New York Timesa u tajnovitom objektu "robogym" u Münchenu uvježbava humanoidne robote za kretanje i snalaženje u fizičkom okruženju. Riječ je o prvom slučaju da je novinar dobio pristup tom prostoru, što naglašava koliko Neura drži do diskrecije oko svojih metoda.

U vježbaonici se istodobno nalazi do stotinu humanoida iz tvrtki diljem svijeta. Oni neprestano ponavljaju zadatke, od kućanskih poslova do rada u tvornici, kako bi postali bolji u onome što rade. Novinar je vidio kako roboti uzimaju dijelove automobila i stavljaju ih u kontejnere, slažu kutije i obavljaju druge poslove, oponašajući pokrete ljudskih trenera koji su ih daljinski vodili. Jedan je robot vježbao čvršći stisak na čaši, učeći kako reagirati kada se u nju doda voda. Takav pristup razlikuje se od većine današnjih tvorničkih robota, koji su specijalizirani za pojedine zadatke.

Kontekst

Neura se predstavlja kao dio takozvane utjelovljene umjetne inteligencije, pristupa u kojem sustavi moraju obitavati i kretati se u stvarnom svijetu. Veliki jezični modeli mogu crpiti iz postojećih podataka, primjerice internetskih objava i knjiga, kako bi "učili" o svijetu. No ekvivalentan korpus podataka za fizički svijet ne postoji, pa ga treba stvoriti i prikupiti. Osnivač David Reger to je usporedio s učenjem plivanja: ne može se samo gledati videozapise, treba ući u vodu.

Ključne brojke

Neura je u lipnju prikupila do 1,4 milijarde dolara od ulagača poput Nvidije i Amazona. Do kraja sljedeće godine planira voditi pet vježbaonica diljem svijeta, a jedna već postoji u Hangzhouu u Kini. Kineski konkurenti ukupno vode više od 90 centara za prikupljanje humanoidnih podataka, dok Europa ima samo deset, prema podacima tvrtke Interact Analysis. U münchenskom objektu može se istodobno vježbati do stotinu humanoida.

Što to znači

Ovo pokazuje da utrka u umjetnoj inteligenciji više nije samo softverska. Podaci iz stvarnog svijeta postaju strateški resurs, a Neura želi zauzeti mjesto središta za njihovo prikupljanje. Europa pritom zaostaje za Kinom po broju centara, što bi moglo ograničiti razvoj europskih humanoidnih sustava. Humanoidi bi trebali biti svestrani poput pravih radnika, ali ih je teže razviti. Ako se pokažu dovoljno svestrani, mogli bi mijenjati rad u tvornicama, logistici i uslužnim poslovima. No mnoga pitanja o njihovoj učinkovitosti i primjeni još su otvorena.

Što slijedi

Neura će u sljedećem razdoblju širiti mrežu vježbaonica i prikupljati sve više podataka za obuku humanoida. BMW priprema probu robota švicarske tvrtke Hexagon Robotics na proizvodnoj liniji, a Japan Airlines eksperimentira s robotskim rukovateljima prtljage u zračnoj luci Haneda u Tokiju. Hoće li ti pokusi pokazati da su humanoidi dovoljno pouzdani za širu primjenu, ostaje pitanje na koje će odgovor dati vrijeme i nova testiranja. Otvorena pitanja o njihovoj primjeni i dalje su velika.