Bivši Googleovi zaposlenici predstavili Ripple-65B Preview pod Apache 2.0: tvrde da SAD prednjači u otvorenom kodiranju na dva važna testa
Američki startup Ricursive Intelligence objavio je novi AI model otvorenih težina nazvan Ripple-65B Preview, za koji njegovi tvorci tvrde da na dva neovisna benchmarka za programiranje postiže bolje rezultate od bilo kojeg drugog otvorenog modela iz SAD-a. Model je dostupan za preuzimanje na Hugging Faceu te preko odabranih API partnera — Together AI, GMI Cloud i OpenRouter — a podrška Fireworksa očekuje se uskoro. OpenRouterov GMICloud endpoint naplaćuje 0,20 dolara po milijunu ulaznih i 0,60 dolara po milijunu izlaznih tokena.
Ripple sadrži 65 milijardi parametara, a Ricursive ga je od nule trenirao na 12 bilijuna tokena, s naglaskom na zadatke u kojima model poduzima više koraka i koristi softverske alate. Tvrtka navodi da model vodi na Terminal-Benchu 2.1 i SWE-bench Pro v2.0 Hard. Na Terminal-Benchu Ripple je smješten ispred Reflectionova Beam na 80,1, zatim Metinog Muse Spark Open na 76,4, Thinking Machinesovog Inklinga na 63,8 i Nvidijinog Nemotron 3 Ultra na 56,4 — prednost pred Beamom iznosi približno 0,4 postotna boda. Ricursive tvrdi da te rezultate postiže s otprilike 15 puta manje ukupnih parametara od Inklinga.
Kontekst
Ricursive je startup za dizajn čipova koji je razvio interni jezični model kao potporu svojoj platformi za projektiranje čipova, a potom je pripremio javnu verziju za širu upotrebu. Tvrtka je objavu opisala kao „općenitu inačicu vlasničkog modela koji pokreće našu platformu za AI dizajn čipova“ — što znači da developeri dobivaju srodan općeniti model, a ne cjelovit sustav za dizajn čipova. Osnivači, izvršna direktorica Anna Goldie i tehnička direktorica Azalia Mirhoseini, sudjelovali su u stvaranju Googleovog softvera za dizajn čipova temeljenog na učenju s potkrepljenjem, AlphaChipa.
U siječnju je Ricursive najavio Series A od 300 milijuna dolara, predvođen Lightspeedom uz valuaciju od 4 milijarde dolara, uz sudjelovanje Nvidijina NVenturesa, DST Globala i Sequoije.
Ključne brojke
Model ima 65 milijardi parametara i treniran je na 12 bilijuna tokena. Ricursive je u siječnju prikupio 300 milijuna dolara pri valuaciji od 4 milijarde. Cijena preko OpenRouterova GMICloud endpointa iznosi 0,20 dolara za milijun ulaznih i 0,60 dolara za milijun izlaznih tokena. Oglašeni kapacitet od milijun tokena premašuje ograničenje od 16.384 tokena koje OpenRouter trenutačno navodi.
Što to znači
Prednost koju Ricursive ističe vrijedi za odabrane američke konkurente i testove, a vlastiti rezultati pokazuju da model zaostaje za drugim otvorenim modelima na dodatnim benchmarkima. Na DeepSWE-u Meta postiže 60,0 naspram Rippleovih 44,3, a Meta vodi i na prikazanim testovima automatizacije i sigurnosti, dok su Meta i Reflection bolji u matematici. Reflectionova objavljena usporedba navodi i nekoliko kineskih modela iznad Rippleova rezultata na Terminal-Benchu. Ricursiveovi materijali nisu posve dosljedni: model card navodi 52,3 za Metu i 2,0 za Inkling na SWE-bench Pro v2.0 Hard, dok grafika pri objavi pokazuje 72,4 i 39,6.
Tvrtka napominje da tablice kombiniraju objavljene rezultate s internim evaluacijama te da je promjena evaluacijskog okvira utjecala na rezultate.
Što slijedi
Za korisnike to znači da rezultati benchmarka ograničeno predviđaju učinak u postojećem programerskom tijeku rada, jer okolni softver određuje kojim alatima agent pristupa, kako vodi dugu konverzaciju i kako rješava pogreške. Ripple je time kandidat za vlastitu evaluaciju, ali ne i dokaz da će nečije zadatke odraditi točnije. Uskoro se očekuje i podrška Fireworksa, a rezultati na programerskim testovima ne potvrđuju učinkovitost odvojene platforme za dizajn čipova.