Agenti trebaju više od poznavanja poslovnih procesa. Moraju razumjeti kako vaša tvrtka doista funkcionira.
SAP je predstavio novi pristup razvoju AI agenata za poslovne procese, naglašavajući da poznavanje standardnih financijskih, nabavnih i lančanih procesa nije dovoljno za pouzdano izvršavanje zadataka. Prema Tedu Wayu, potpredsjedniku i glavnom produktnom direktoru za SAP Business AI, agentima je nužno razumijevanje specifičnih konfiguracija, politika, podatkovnih odnosa i iznimaka unutar tvrtke. Ova spoznaja dolazi u trenutku kada tvrtke sve više povećavaju autonomiju agenata unutar revizorskih tokova rada, što posljedično povećava i količinu konteksta koji agenti moraju razumjeti.
Kontekst
Ključni pojmovi u ovoj vijesti su "upravljano izvršavanje" i "kontekstni sloj". Upravljano izvršavanje opisuje fazu u kojoj agent, umjesto da samo daje odgovore, djeluje unutar strogih pravila i kontrola. Primjerice, za pojedinačno plaćanje, agent mora pratiti poslovne objekte poput kupca, dobavljača, proizvoda, ugovora, fakture i narudžbe, dok kontrole obuhvaćaju odobrenja, pristupna prava, usklađenost i revizorski zapis svake radnje. S druge strane, kontekstni sloj rješava problem raspršenih podataka. Isti dobavljač može postojati pod različitim identifikatorima, primjerice IBM, International Business Machines i IBM Inc.
Way ističe da je ontologija, grafikon znanja i usklađivanje podataka ključno kako se strategija ne bi svela na nadu da će LLM sam shvatiti nepovezane zapise. Kontekstni sloj iznad sirovih podataka usklađuje te zapise u jedan pouzdan profil i agentu govori kako su entiteti povezani.
Ključne brojke
SAP navodi da je za svog klijenta PwC, Business AI smanjio složeni zadatak naplate s 35 minuta na pet minuta, uz istovremeno poboljšanje točnosti.
Što to znači
Ova promjena znači da uspjeh AI agenata u poduzećima ne ovisi samo o količini podataka kojima pristupaju, već o njihovu razumijevanju značenja i međusobnih odnosa. Agentima je potreban kontekst koji putuje s poslovnim procesom, a ne samo pristup sirovim podacima. To omogućuje manje rada između odgovora i konačnog ishoda, što je glavna prednost. Takođerr, tvrtke same definiraju pragove i pravila koja agenti slijede, a za regulirane financijske procese mogu zahtijevati fiksne tokove rada za korake koji se moraju izvršavati uvijek na isti način.
Way naglašava da "neke stvari moraju ići točno istim putem svaki put, zbog usklađenosti ili regulatornih razloga, i tu ne trebamo da agent bude kreativan."
Što slijedi
Očekuje se daljnji razvoj SAP-ovih novih i proširenih Joule Assistants, koji koordiniraju specijalizirane agente oko poslovnog cilja, a ne oko pojedinačnog softvera. Kako Way objašnjava, ti asistenti slijede poslovni proces, a ne organizacijsku strukturu softvera, pri čemu svaki asistent orkestrira više Joule Agenata koji izvršavaju definirane procese unutar SAP i ne-SAP sustava. Ključni izazov ostaje održavanje konteksta ažurnim, jer tvrtke neprestano dodaju podatke i mijenjaju procese. To zahtijeva kontinuirano usklađivanje zapisa, određivanje najpouzdanijih izvora i praćenje stvarnog izvođenja poslovnih i agentskih tokova rada.